Чтобы было понятно, на чём следует концентрироваться при оптимизации, слайд из доклада «Создание программных систем в Google и его уроки»:
Читать далее
Данная статья является частью более общей статьи об оптимизациях торговой системы на всех уровнях.
JVM предназначена для запуска широкого спектра Java-приложений. Для общего случая параметры, используемые JVM по умолчанию, вполне подойдут. Но если мы хотим добиться определенных результатов производительности, требуется тонкая настройка JVM с помощью определенных стартовых параметров.
При настройке производительности торговой системы для достижения минимальных задержек приходится обращать внимание на все уровни системы, от программного до аппаратного. Желательно ознакомиться с железной частью компьютера, чтобы понимать, как и что работает в процессоре, в памяти и в сети. Так будет легче понять, почему именно эти настройки нужны в данном случае и вредны — в другом. С пониманием аппаратного слоя системы вы становитесь лучше как программист.
Как видно из предыдущих статей JIT-компилятор на 4-ом уровне способен создавать высокопроизводительный нативный код. В некоторых случаях, благодаря сбору статистки в реальном рабочем окружении, нативный код получается даже лучше, чем код созданный статическим компилятором из исходников C/C++. Именно поэтому Java-программисты заявляют, что Java-приложение по скорости может превзойти приложение, написанное на C/C++.
Как же нам достичь этого уровня компиляции, если для его достижения требуется 15.000 исполнений?
JIT-компилятор — встроенный в JVM компилятор байткода в машинный код. Проведя множество интервью с кандидатами на роль Core Java Developer, я был удивлен тем, что многие кандидаты даже не подозревали о существовании такой технологии в JVM, а те, кто краем уха что-то слышал, не могли объяснить, как она работает. Может быть для написания J2EE или веб-приложений этих знаний и не требуется, но для работы в области low-latency trading эти знания — ключевые.
Описание JIT-компилятора хорошо дано в книгах:
В данной статье я просто изложу основы, без знания которых непонятны будут другие статьи по low-latency оптимизации JVM.
