Для написания высокоэффективного и производительного Java-кода, оптимизации кода под определенные требования, всегда полезно подключить к JVM определенные утилиты, чтобы собрать метрики производительности, заглянуть внутрь и оценить поведение системы под разными нагрузками и в различных ситуациях. Ниже я привожу список утилит, которые я часто использую для этой цели.
Термин «Mechanical Sympathy» ввел в обиход программистов разработчик Мартин Томпсон. Взял он его из мемуаров знаменитого шотландского гонщика Джеки Стюарта (Jackie Stewart) 60-ых годов, неизменного победителя всех гонок Formula-1 1965-1973 годов. Когда его спросили, как ему удается побеждать, он ответил:
You don’t have to be an engineer to be a racing driver, but you do have to
have mechanical sympathy.Вам не надо быть инженером, чтобы быть хорошим гонщиком, достаточно просто чувствовать машину.
Казалось бы в гонках главное — это скорость. Жми на педаль, не жалей машину и гони ее к финишу на полном форсаже. Однако после такой гонки машину можно сдавать в утиль. Эффективным гонщиком считается водитель, способный выиграть гонку или хотя бы довести машину до финиша и при этом не убить дорогой аппарат. Понимание того, как работает машина в целом и как работают ее узлы в частностях, помогают хорошему гонщику вести автомобиль на гоночной скорости, чувствовать, когда она работает на последнем пределе и не изнашивать ее механизмы без особой надобности.
Нет нужды пересказывать всё, что было уже сказано в многочисленных презентациях Мартина Томпсона, который даже свой блог назвал Mechanical Sympathy. Последние записи в блоге, увы, датированы 2013 годом, но статьи, опубликованные в нем, по-прежнему актуальны и интересны.
Mechanical sympathy упоминается и в книге Optimizing Java, что естественно. Невозможно оптимизировать Java-приложение, не понимая механику JVM, сборщика мусора, операционной системы и так далее.
Данная статья является лишь моим скромным пересказом идеи mechanical sympathy.
Чтобы было понятно, на чём следует концентрироваться при оптимизации, слайд из доклада «Создание программных систем в Google и его уроки»:
Читать далее
Данная статья является частью более общей статьи об оптимизациях торговой системы на всех уровнях.
JVM предназначена для запуска широкого спектра Java-приложений. Для общего случая параметры, используемые JVM по умолчанию, вполне подойдут. Но если мы хотим добиться определенных результатов производительности, требуется тонкая настройка JVM с помощью определенных стартовых параметров.
При настройке производительности торговой системы для достижения минимальных задержек приходится обращать внимание на все уровни системы, от программного до аппаратного. Желательно ознакомиться с железной частью компьютера, чтобы понимать, как и что работает в процессоре, в памяти и в сети. Так будет легче понять, почему именно эти настройки нужны в данном случае и вредны — в другом. С пониманием аппаратного слоя системы вы становитесь лучше как программист.
Как видно из предыдущих статей JIT-компилятор на 4-ом уровне способен создавать высокопроизводительный нативный код. В некоторых случаях, благодаря сбору статистки в реальном рабочем окружении, нативный код получается даже лучше, чем код созданный статическим компилятором из исходников C/C++. Именно поэтому Java-программисты заявляют, что Java-приложение по скорости может превзойти приложение, написанное на C/C++.
Как же нам достичь этого уровня компиляции, если для его достижения требуется 15.000 исполнений?
