Для понимания понятия latency возьмем простой пример. Представьте себе некий «черный ящик» с одним входом и одним выходом. Вы подаете сигнал на вход и ожидаете появление сигнала на выходе. При проведении экспериментов вы замечаете, что при подаче сигнала на вход сигнал на выходе появляется через 1 секунду. Причем это происходит постоянно с отклонением +/- 10 миллисекунд. То есть выдача сигнала на выходе происходит с определенной задержкой. Это и есть latency — время задержки.
Как вы можете использовать Java для финансовых торговых приложений? Ведь Java тормозная, жрет много памяти, сборщик мусора останавливает приложение, когда захочет. Разве Java годится для low-latency? Для этого непременно нужно писать на C, C++, а еще лучше на Verilog и использовать FPGA, не меньше! Java для high-frequency trading? Да вы шутите!? Java для алгоритмической торговли? Не смешите мои тапки!
Так или примерно так реагируют некоторые разработчики на использование Java в финансовых приложениях, где критичны скорость работы и высоки требования к latency.
Уверяю вас Java вполне подходит для финансовых торговых приложений и вот несколько причин почему.
Рекомендую вам три книги, которые очень помогают разобраться во внутреннем устройстве JVM, рассказывают о факторах, влияющих на производительность приложения и предлагают различные советы по оптимизации работы вашего Java-приложения.
Эти книги особенно полезны для Java-разработчиков финансовых приложений. Ведь в финансовых приложениях как никогда верно высказывание «время — деньги». Если приложение медленно работает или зависает для выполенения какой-то фоновой задачи, например, сборки мусора, перекомиляции кода, когда требуется выставить заявку на рынок или обработать новые цены, важный момент может быть упущен и потери могут быть невосполнимыми.
Ни один программист не способен знать все о том или ином языке и технологии, даже если прочитает сотню книг по заданной теме. Всегда полезно слушать экспертов, которые идут на шаг вперед, разобрались в чем-то и могут объяснить туманные моменты, развенчать миф или продемонстрировать выдающееся достижение, поделиться реальным опытом.
Весьма толковый блог Java Reivisted разработчика, который работает в той же сфере, что и я. В его посте — краткая выжимка по многопоточности в Java, что может понадобиться освежить память перед интервью в инвестиционном банке.
Во имя высокой скорости обработки данных и снижения latency в брокерских отделениях банков стараются выжать из железа по-максимуму. Многопоточность тут важна и играет существенную роль, особенно в приложениях связанных с торговлей, доступом к биржам, обработкой рыночных данных, в движках алгоритмической торговли, в системах управленяи ордерами, в smart order routing системах. Чем ближе ваше приложение к рынку, тем ниже должна быть latency, тем выше требования к разработчикам, пишущим данные приложения.
Многопоточное программирование в Java в частности и в программировании вообще является обширной и сложной темой. В связи с изменениями в процессоростроении, произошедшими уже упочти 15 лет назад многопоточное программирование выходит в скиллах программиста low-latency систем на первый план. Для самостоятельного вдумчивого освоения этой темы требуется уйма времени и хороший учебный материал.
Я собрал в одном репозитарии документы по настройке производительности и снижению latency. Предполагается, что ваше Java-приложение работает на HPE ProLiant, на процессорах Intel Sandy Bridge, на операционной системе RedHat Enterprise Linux с сетевыми картами Solarflare.
