Чтобы было понятно, на чём следует концентрироваться при оптимизации, слайд из доклада «Создание программных систем в Google и его уроки»:
Читать далее
Поднятая недавно тема парадокса «разбитых окон» привела к рождению данного поста. Как говорится, «чисто не там, где убирают, а там, где не сорят«. О важности чистого кода написана Робертом Мартином (Uncle Bob) замечательная книга Clean Code, которую я очень рекомендую почитать, а также посмотреть его видео-лекции на тему чистого кода: умно, кратко, понятно, по делу и с юмором.
Ну, а как же сделать так, чтобы команда в коде не сорила? Помимо устного свода правил, обучения новичков, проверки кода, есть некотоые инструменты, которые помогают каждому программисту в команде автоматически следить за качеством своего и чужого кода и замечать на ранних этапах следы «ржавчины», «разбитые окна» и мусор в коде, еще до того, как наросли сверху слои нового мусора и ржавчины. Чем раньше и быстрее вы будете убирать мусор, тем явнее будет виден новый мусор, тем труднее будет в чистом коде сорить вам и другим разработчикам в команде.
При настройке производительности торговой системы для достижения минимальных задержек приходится обращать внимание на все уровни системы, от программного до аппаратного. Желательно ознакомиться с железной частью компьютера, чтобы понимать, как и что работает в процессоре, в памяти и в сети. Так будет легче понять, почему именно эти настройки нужны в данном случае и вредны — в другом. С пониманием аппаратного слоя системы вы становитесь лучше как программист.
К теме чистого кода, культуре производства программного обеспечения, навыков работы в команде: заметка Руслана Черемина. И наше с ним обсуждение.
В предыдущей статье я говорил об оптимизации вообще, а теперь приведу несколько советов по low-latency оптимизациях в Java-приложениях на всех уровнях торговой системы:
